报告时间：2018年1月10日14:30~15:30

报告地点：沙河校区逸夫楼239

报  告 人：管学伟  博士研究生

专      业：信号与信息处理

研究方向：机载IRST小目标检测技术研究

导      师：彭真明  教授

报告内容：红外搜索跟踪系统（IRST）以其被动式探测不发射电波、抗电子干扰、空间分辨率高、热成像机制使其能昼夜工作等特点，已成为现代战机态势感知系统的重要组成部分。为了尽可能早地发现目标，探测距离是机载IRST的重要指标，而距离越远，目标成像越小，因此研究小目标检测技术对提升机载IRST的性能具有重要意义。本报告将深入调研近年来比较典型的几类红外小目标检测算法，分析机载平台小目标探测特点，结合机器视觉领域近年来的理论方法进展，探讨应用于机载IRST的小目标检测方法，本课题拟开展的主要研究内容，技术路线与实施方案、研究目标及时间进度安排等。

 

报告时间：2018年1月10日15:30~16:30

报告地点：沙河校区逸夫楼239

报  告 人：赵学功  博士研究生

专      业：信号与信息处理

研究方向：基于眼底图像的糖尿病诱发视网膜病变辅助诊断关键技术研究

导      师：彭真明  教授

报告内容：糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)是糖尿病最常见的眼部并发症，是主要的致盲眼病之一。目前，检测DR是一个耗时的人工过程，需要临床医生检查和评估视网膜的数字彩色眼底照片。医生审查不及时和执业水平限制，有可能错过治疗的时机。随着图像处理技术的进步，DR的辅助诊断逐渐成为医学图像处理与分析领域的研究热点与难点。报告将对视网膜病变辅助诊断关键技术进行探讨，论述和提出博士论文的主要研究内容、技术路线和实施方案、研究目标及时间进度安排等。

 

报告时间：2018年1月10日16:30~17:30

报告地点：沙河校区逸夫楼239

报  告 人：孙翎马  博士研究生

专      业：信号与信息处理

研究方向：肺部CT影像智能分析及辅助诊断关键技术研究

导      师：彭真明  教授

报告内容：肺癌是目前世界上癌症死亡率最高的一种癌症，对人们的健康和生命威胁极大。CT影像检查作为医学上常用的胸部疾病诊断方法，广泛应用在肺结节筛查诊断中，预防肺癌的病发。肺结节的种类、大小和位置的不确定性，给放射科医生在大量CT影像中的筛查和诊断工作带来了一些误诊和漏诊，因此计算机辅助医生诊断的技术被大量研究。在深入调研了各种计算机辅助诊断的方法和发展趋势后，本报告将针对肺部CT影像中计算机辅助方法，给出课题的研究内容、技术路线、实施方案、创新点及研究计划。

 

欢迎各位老师、同学光临指导！