职称：教授 邮箱：zmpeng@uestc.edu.cn
个人简介：湖南保靖人，博士，教授，博士生导师。美国电气与电子工程师协会（IEEE） 、美国光学学会（OSA）、中国宇航学会（CSA）、中国自动化学会（CAA）、中国地球物理学会（CGS）、中国电子学会（CIE）等多个专业学会会员，中国光学工程学会（CSOE）、中国石油学会物探专委会（SPG）委员，中国教育技术协会教育仿真技术专委会常务理事。2001年成都理工大学获地球探测与信息技术专业工学博士学位，2001-2003年，中国科学院光电技术研究所“光学工程"博士后流动站从事图像处理及成像跟踪技术研究。2003年起，加盟电子科技大学，2009年晋升教授和博导，现为成像探测与智能感知（IDIP）实验室及科研团队负责人。
教学工作：为“光电传感与系统”国家级教学团队成员，国家级"光电信息技术虚拟仿真实验教学中心"首席教授（2016-2020）,电子科技大学通信与信息类学科核心课程（群）首席教授（2022-）。先后承担“光电图像处理”等6门本科生课程；“图像处理及应用“等4门研究生课程的教学工作。作为课程负责人，新建本科生课程4门，获省级精品课程认定1门，国家虚拟仿真实验教学项目和国家一流本科课程1门。发表教研教改论文10余篇，主编规划教材2部。获电子科技大学教学成果一等奖2次、四川省高等教育教学成果一等奖1次。连续多年获评所在学院“人才培养”突出贡献及优秀业绩奖，5次获得电子科技大学“本科教学奖教金——本科生创新能力培养奖”。三届获评电子科技大学“我最喜爱的老师”称号（含1次提名）。
历年教授课程清单（10门）：
• 数字图像处理（本科，挑战性课程，2022-）
• 图像处理与机器视觉（本科，英才实验班，新建首开，2020-）
• 图像与视频处理（研究生，2020）
• 机器视觉及应用（本科，PBL-F课程，新建首开，2019-）
• 光电成像与视觉感知技术虚拟仿真实验（首批国家虚拟仿真实验项目，国家一流本科课程，新建首开，2017-）
• 图像处理及应用（含小班研讨，研究生，2013-2017）
• 红外系统与信息处理（研究生，2009-2012）
• 红外与微光技术（研究生，2008）
• 光电图像处理（本科，省级精品课程，新建首开，2006-2018）
• 数字视频技术（本科，2004）
科研工作：主要从事信号与图像处理、机器视觉、人工智能等领域的基础理论及应用研究。已主持和承担包括国家自然科学基金、“863”计划、**预研、教育部博士点基金、四川省自然科学基金及企业委托项目60余项，获授权发明专利130余项，发表高水平论文200余篇。研究成果获教育部、四川省等部省级科技奖5项，第一完成人3项。2010年，被授予电子科技大学“十一五”先进科研工作者称号。
人才培养：实验室已招收和培养硕、博士研究生300余人，博士后10余人，毕业研究生200余人。目前，实验室在读硕、博士研究生60余人，在站博士后8人。
招生专业：信息与通信工程（081000），电子信息（085400）及交通运输（086100）。
招生计划：硕士生3-5名，博士生1-2名，博士后（信息与通信工程博士后流动站）1-2名。
主要科研方向：
• 图像处理与机器视觉应用；
• 复杂场景视觉检测与跟踪；
• 遥感图像处理与场景理解；
• 智能医学影像处理与分析；
• 地震反演与油气储层预测。
主要论著：
教材专著：3部。
1. 彭真明，何艳敏，蒲恬，杨春平，光电图像处理，北京：科学出版社，2021。
2. 何艳敏，甘涛，彭真明，基于稀疏表示的图像压缩和去噪理论与应用，成都：电子科技大学出版社，2016。
3. 彭真明，雍杨，杨先明，光电图像处理及应用，成都：电子科技大学出版社，2008。
学术论文：已在IEEE TGRS, IEEE TMM, IEEE TAES, ISPRS J PHOTO, Pattern Recognit., Signal Process., Neurocomput., Opt. Exp., 等领域主流期刊发表高水平SCI论文100余篇，7篇进入ESI高被引论文。近5年代表性论文如下：
1. T Zhang, L Li, Z Peng*.Optimization-Inspired Cumulative Transmission Network for Image Compressive Sensing[J], Knowl. Based Syst., 2023,279,110963.
2. T Zhang, L Li, S Cao, T Pu, Z Peng*. Attention-Guided Pyramid Context Networks for Detecting Infrared Small Target Under Complex Background [J], IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., 2023,59(4):4250-5261.
3. F Wu, H Yu, A Liu, J Luo*, Z Peng*. Infrared Small Target Detection Using Spatiotemporal 4-D Tensor Train and Ring Unfolding[J], IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens.,2023,vol. 61, pp.1-22.
4. Y Han, J Liao, T Lu, T Pu*, Z Peng*. KCPNet: Knowledge-Driven Context Perception Networks for Ship Detection in Infrared Imagery[J], IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens., 2023,vol.61, pp.1-19.
5.G Wang, B Tao, X Kong, Z Peng*. Infrared Small Target Detection Using Non-Overlapping Patch Spatial-Temporal Tensor Factorization with Capped Nuclear Norm Regularization[J], IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.,2022, vol.60, pp. 1-17.
6. Y Han, X Yang, T Pu*, Z Peng*. Fine-Grained Recognition for Oriented Ship Against Complex Scenes in Optical Remote Sensing Image [J], IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.,2022, vol. 60, pp.1-18.
7. X Kong, C Yang*, S Cao, C Li, Z Peng*. Infrared Small Target Detection via Non-Convex Tensor Fibered Rank Approximation [J], IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2022, vol. 60, pp. 1-21.
8. Z Cao, X Kong, Q Zhu, S Cao, Z Peng*. Infrared Dim Target Detection via Mode-k1k2 Extension Tensor Tubal Rank Under Complex Ocean Environment[J], ISPRS J Photogramm.，2021,181,167-190.
9. M Li, L Peng, T Wu, Z Peng*. A Bottom-Up and Top-Down Integrated Framework for Online Object Tracking[J], IEEE Trans. Multimedia, 2021,vol. 23, pp.105-119.
10. L Zhang, Z Peng*. Infrared Small Target Detection Based on Partial Sum of the Tensor Nuclear Norm[J], Remote Sens., 2019,11(4), 382.
荣誉奖励：
2022年，教育部科技进步二等奖
2021年，入选全国“高校网络教育名师培育支持计划”（全国10人）；全国高校网络宣传思想教育优秀作品（工作案例）一等奖
2020年，教育部科技进步二等奖，四川省科技进步三等奖；国家一流本科课程负责人
2018年，电子科技大学第五届“我最喜爱的老师”奖；四川省高等教育教学成果一等奖
2017年，首批国家虚拟仿真实验教学项目负责人
2016年，电子科技大学第三届“我最喜爱的老师”奖；第八届教学成果一等奖2项，二等奖1项
2015年，全国高校网络宣传思想教育优秀作品（网络文章）一等奖
2014年，电子科技大学第二届“我最喜爱的老师”提名奖
2012年，电子科技大学第七届教学成果二等奖
2011年，电子科技大学优秀共产党员
2010年，电子科技大学“十一五”先进科研工作者
2009年，“光电图像处理”四川省精品课程负责人，入选教育部“光电传感与系统”国家级教学团队成员