职称：教授       邮箱：zmpeng@uestc.edu.cn

 

个人简介：博士，教授，博士生导师，全国高校网络教育名师。IEEE 高级会员，中国宇航学会（CSA）、中国自动化学会（CAA）、中国电子学会（CIE）等多个专业学会会员，中国光学工程学会（CSOE）、中国图象图形学学会（CSIG）微波智能成像专委会委员，中国教育技术协会教育仿真技术专委会常务理事。《Remote Sensing》《数据采集与处理》《现代防御技术》《石油地球物理勘探》等多个期刊编委。2001年成都理工大学获地球探测与信息技术专业工学博士学位，2001-2003年，中国科学院光电技术研究所“光学工程"博士后流动站从事图像处理及成像跟踪技术研究。2003年起，加盟电子科技大学，2009年晋升教授和博导，现为成像探测与智能感知（IDIP）实验室及科研团队负责人。

 

教学工作（Teaching）

电子科技大学国家级“光电信息技术虚拟仿真实验教学中心”首席教授（2016-2020），通信与信息类学科核心课程（群）首席教授。先后承担“数字图像处理（挑战性课程）”、“机器视觉及应用（项目式课程）”等6门本科生课程；“图像处理及应用”等4门研究生课程教学，多门省级精品课程、国家虚拟仿真实验教学项目和国家级一流本科课程负责人。发表教研教改论文10余篇，主编规划教材2部。获电子科技大学教学成果一等奖、四川省高等教育教学成果一等奖。连续多年获评所在学院“人才培养”突出贡献及优秀业绩奖，多次获电子科技大学“本科生创新能力培养奖”等。三届获评电子科技大学“我最喜爱的老师”称号（含1次提名）。授课清单（共计10门）：

   • 数字图像处理（本科，挑战性课程，2022-）

   • 图像处理与机器视觉（本科，英才实验班，新建首开，2020-）

   • 图像与视频处理（研究生，2020） 

   • 机器视觉及应用（本科，PBL-F课程，新建首开，2019-）     

   • 光电成像与视觉感知技术虚拟仿真实验（首批国家虚拟仿真实验项目，国家级一流本科课程，新建首开，2017-）

   • 图像处理及应用（含小班研讨，研究生，2013-2017）   

   • 红外系统与信息处理（研究生，2009-2012）

   • 红外与微光技术（研究生，2008）

   • 光电图像处理（本科，省级精品课程，新建首开，2006-2018）

   • 数字视频技术（本科，2004）   

 

研究领域（Research）

主要从事信号与图像处理、机器视觉、人工智能等领域的基础理论及应用研究。主持和承担包括国家自然科学基金、科技部“863”计划、**预研、**重大专项、四川省自然科学基金及企业委托项目数十项；获授权发明专利100余项（转让3项），发表高水平学术论文200余篇， 近20篇论文先后入选ESI全球高被引（Top 1%）和热点(Top 1‰)论文，连续多年入选“全球前2%Top科学家”榜单。研究成果获教育部、四川省等部省级科技奖6项，第一完成人3项。2010年，被授予电子科技大学“十一五”先进科研工作者称号。研究领域涉及：

• 机器学习与人工智能应用

• 极端条件下目标探测技术

• 遥感图像解译与态势感知

• 智能医学影像处理与分析

• 地震反演与油气储层预测

 

主要论著（Publications）

教材专著（Books）：3部

1. 彭真明，何艳敏，蒲恬，杨春平，光电图像处理，北京：科学出版社，2021

2. 何艳敏，甘涛，彭真明，基于稀疏表示的图像压缩和去噪理论与应用，成都：电子科技大学出版社，2016

3. 彭真明，雍杨，杨先明，光电图像处理及应用，成都：电子科技大学出版社，2008

 

代表性论文（Selected publications）：已在IEEE TPAMI,  IEEE TMM, IEEE TGRS, ISPRS J PHOTO, Pattern Recognit., Knowl. Based Syst. 等领域顶会、顶刊发表高水平论文140余篇。

1. F Wu, S Liu, H Wang, B Tao, J Luo, Z Peng *, Neural Spatial-Temporal Tensor Representation for Infrared Small Target Detection[J], Pattern Recognit., 2026,169,111929.

2. F Wu, S Chen, S Liu, B Tao, J Luo, Z Peng*，A Comprehensive Benchmark for Spatio-Temporal Tensor-Based Infrared Small Target Detection[J]，IEEE Trans. Geosci. & Remote Sens., vol. 64, pp. 1-20, 2026, Art no. 5000820.

3. C Hu, X Dong, Y Huang, L Wang, L Xu, T Pu, Z Peng*，SMPISD-MTPNet: Scene Semantic Prior-Assisted Infrared Ship Detection Using Multi-Task Perception Networks[J]，IEEE Trans. Geosci. & Remote Sens., vol. 63, pp. 1-14, 2025, Art no. 5000814. 

4. F Wu, A Liu, T Zhang, L Zhang, J Luo, Z Peng*，Saliency at the Helm: Steering Infrared Small Target Detection with Learnable Kernels[J]，IEEE Trans. Geosci. & Remote Sens., vol. 63, pp. 1-14, 2025, Art no. 5000514.

5. Z Li, S Cao, J Deng, F Wu, R Wang, J Luo, Z Peng*，STADE-CDNet: Spatial-Temporal Attention with Difference Enhancement-Based Network for Remote Sensing Image Change Detection[J], IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens.,vol. 62, pp. 1-17, 2024, Art no. 5611617. 

6. T Zhang, L Li, Z Peng*.Optimization-Inspired Cumulative Transmission Network for Image Compressive Sensing[J], Knowl. Based Syst., 2023,279,110963.

7. T Zhang, L Li, S Cao, T Pu, Z Peng*. Attention-Guided Pyramid Context Networks for Detecting Infrared Small Target under Complex Background [J], IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., 2023,59(4):4250-5261. 

8. F Wu, H Yu, A Liu, J Luo*, Z Peng*. Infrared Small Target Detection Using Spatiotemporal 4-D Tensor Train and Ring Unfolding[J], IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens., vol. 61, pp. 1-22, 2023, Art no. 5002922.

9. Y Han, J Liao, T Lu, T Pu*, Z Peng*. KCPNet: Knowledge-Driven Context Perception Networks for Ship Detection in Infrared Imagery[J], IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens., vol. 61, pp. 1-19, 2023, Art no. 5000219.