姓名：孙煜成         邮箱：690510390@qq.com

性别：男

出生年月：1996.03

籍贯：四川内江

兴趣爱好：篮球，摄影

加盟实验室时间：2018.09

导师：彭真明 教授

硕士专业：信号和信号处理        科研方向：图像处理及机器视觉应用

学位论文（硕）题目：特发性肺纤维化视觉信息建模及病变检测方法

 

在校期间参与科研课题：

1. 中船重工716所，“基于学习的目标跟踪算法评估方法研究”，主研人，研究年限：2019.07-2020.06。

2. 四川省人民医院合作研究课题：特发性肺纤维化病变检测及分类，主研人，研究年限：2019-2021。

 

在校期间取得科研成果

[1]袁国慧，叶涛，王卓然，彭真明，潘为年，柳杨，孙煜成，周宇，杨博文，张文超，一种基于深度学习多网络软融合的行人检测方法[P]，申请号：201911284456.4，申请日：2019-12-13；公开号：CN111027493A，公开日：2020-04-17.

[2]魏俊旭，彭真明，李健，蒲恬，李美惠，孙煜成，张子夜，梅刚，胡凯翔，陈禹江，李昶霖，基于PSPCE的自适应目标跟踪方法[P]，申请号：201910710554.3，申请日：2019-08-02；公开号：CN110555864A，公开日：2019-12-10.

[3]刘洋，彭真明，孙煜成，潘为年，蒲恬，胡峻菘，阮皓庭，冀雪瑶，钟妤，陈宜妥，何艳敏，一种移动靶标的数字字符检测方法[P]，申请号：202010104242.0，申请日：2020-02-20；公开号：CN111325213A，公开日：2020-06-23.

 

获奖及荣誉：

2020年，电子科技大学“优秀研究生”称号, 研究生二等学业奖学金；

2018年，研究生三等学业奖学金

 

毕业去向：海康威视技术有限公司（成都）