职称：副教授 邮箱：junhai_luo@uestc.edu.cn
个人简介：2006/09-2009/05，电子科技大学,计算机与工程学院，博士；2003/09-2006/07，成都理工大学, 信息工程学院，硕士；1999/09-2003/07，电子科技大学, 计算机与工程学院，学士；2007/10-2008/10，加拿大麦吉尔大学，博士联合培养；2010/03-2012/03，电子科技大学，博士后；2016/01/-2017/01，美国田纳西大学，访问学者。美国电气与电子工程师协会（IEEE）、中国计算机学会（CCF）、中国图象图形学学会会员证（CSIG）。
科研工作：主要从事目标检测、机器视觉、人工智能等领域的基础理论及应用研究。已主持和承担包括国家自然科学基金、**预研、四川省自然科学基金及企业委托项目30余项。已申请和授权发明专利30余项，发表高水平学术论文60余篇。
近年来，主持和承担的重要课题如下：
1. JKW，重大专项， ***085A，***处理与***研制，2022-06至 今，110万元，在研，参与；
2. JKW，预研，***23，***分析与验证分析，2021-01 至 2025-12，310万元，在研，参与；
3. JKW，基础领域，***473，基于***识别技术研究,2021-10至2023-10，150万元，结题，主持；
4. 四川省科技厅，省自然科学基金，2023NSFSC0508, 无人集群智能协同任务规划关键技术研究,2023-01至 2024-12，20万元，在研，主持；
5. 四川省科技厅，科 技 创 新 人才，2020JDRC0007，低空域非合作小目标协同探测关键技术研究，2020-01至 2021-12，20万元，结题，主持。
教学工作：先后承担本科生《随机信号分析》《数字图像处理》《计算机通信网》等课程的教学工作，发表教研教改论文多篇。
人才培养：已培养“信号与信息处理”“信息与通信工程”“电子信息”等专业领域研究生20余名。
招收硕士生专业：信息与通信工程（学硕），电子信息（专硕）等。
主要研究方向：
1. 目标检测与定位；
2. 复杂场景视觉检测与跟踪；
3. 遥感图像处理与场景理解；
4. 多源信息融合及应用。
代表性论著：
[1] Z Gao, J Yin, Junhai Luo, W Li, Z Peng, Multi-directional Graph Learning-based Infrared Cirrus Detection with Local Texture Features[J], IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens., vol.61, pp.1-20, 2023, Art no. 5004020, doi: 10.1109/TGRS.2023.3315525.
[2] F Wu, H Yu, A Liu, Junhai Luo, Z Peng. Infrared Small Target Detection Using Spatiotemporal 4-D Tensor Train and Ring Unfolding[J], IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens., vol. 61, pp.1-22, 2023, Art no. 5002922. doi: 10.1109/TGRS.2023.3288024.
[3] S Cao, J Deng, Junhai Luo，Z Li, J Hu, Z Peng. Local Convergence Index-Based Infrared Small Target Detection Against Complex Scenes[J], Remote Sens., 2023,15(5),1464.
[4] 罗俊海,余杭.基于低秩稀疏分解的红外弱小目标检测算法研究进展[J].激光与光电子学进展[J], 2023, 60(16):1600004. DOI:10.3788/LOP222077.
[5] [印]尼米什·桑吉（Nimish Sanghi）著，罗俊海译，Python深度强化学习--使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym[M]，清华大学出版社，2022.
[6] (美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek),(美)斯蒂芬妮·托马斯(Stephanie Thomas)著，罗俊海译, 实用MATLAB深度学习：基于项目的方法[M]，清华大学出版社，2022.
[7] Junhai Luo, Man Wu, Zhiyan Wang, Yanping Chen, Yang Yang. Progressive low-rank subspace alignment based on semi-supervised joint domain adaption for personalized emotion recognition[J], Neurocomputing,2021,456, 312-326.
[8] Junhai Luo, Ying Han, Xiaoting He. Optimal bit allocation for maneuvering target tracking in UWSNs with additive and multiplicative noise[J],Signal Processing,2019,164,125-135.
[9] Junhai Luo, Jing Ni, Zuoting Liu. Distributed decision fusion under nonideal communication channels with adaptive topology[J],Information Fusion, 2019,45,190-201.
[10] 罗俊海，王章静，多源数据融合和传感器管理[M]，清华大学出版社，2015.
[11] 罗俊海;余杭;彭真明;伍风翼;刘安然;黄逸安, 一种基于四阶空时张量的红外目标检测方法及系统[P], 申请号:2023105485614
[12] 罗俊海;严泽成;田雨鑫, 基于强化学习的多四旋翼无人机集结型任务路径规划方法[P], 申请号:2023104543307
[13] 罗俊海;余杭;彭真明;高祝君;余思齐;伍风翼;邓佳坤, 基于混合二阶梯度矩阵特征值的结冰河流检测方法及装置[P], 申请号:202211513359X
[14] 罗俊海;陈瑜, 一种基于多尺度特征学习的水下目标检测方法[P], 申请号:2022111902615
[15] 罗俊海;陈瑜;田雨鑫, 联合双颜色空间恢复和多级解码结构的水下图像增强方法[P], 申请号:2022105489682
[16] Zhi Li; Siying Cao; Jiakun Deng;Fengyi Wu;Ruilan Wang; Junhai Luo; Zhenming Peng, STADE-CDNet: Spatial–Temporal Attention With Difference Enhancement-Based Network for Remote Sensing Image Change Detection, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-17, 2024, Art no. 5611617, doi: 10.1109/TGRS.2024.3367948
[17] 彭真明;且若辰;伍风翼;高祝君;余杭;陶冰洁;罗俊海;杨春平,一种用于目标检测的红外辐射特性分析方法[P], 专利号: ZL 202211284662.7
[18] 罗俊海;张陆平;田雨鑫;王芝燕，一种基于深度强化学习的农业无人集群路径规划方法[P], 申请号：2024102852090
[19] 罗俊海;张陆平;彭真明,一种结合多向对比度注意力信息的红外目标检测方法[P] ,申请号：2024103155614
[20] 罗俊海;张陆平;崔兴晔;邱翔昱;彭真明,结合多向差分卷积和局部注意力的红外小目标检测方法[P],申请号:202411000350.8
荣誉奖励：
1. 2023年，第十六届“本科教学优秀奖”；
2. 2023年，电子科技大学2022-2023学年青年教师教学竞赛一等奖；
3. 2023年，第25届教育仿真优秀教学案例一等奖；
4. 2022年，四川省科技进步二等奖；
5. 2022年，第24届虚拟仿真教学优秀设计案例一等奖。