博士论文答辩安排

题   目：基于压缩感知的红外图像超分辨率重建
博士生：柳兴国
专   业：信号与信息处理
导   师：彭真明 教授
内容简介：
红外成像系统的可靠性、稳定性以及性能受环境因素影响很大，通过超分辨率重建，提高图像分辨率的同时去除图像模糊和噪声，对图像后期处理及应用具有现实意义。本文从压缩感知理论出发，结合非凸优化理论，分别研究去除红外图像噪声和模糊，以及提高红外图像超分辨率重建的多种方法，提出基于Lp伪范数的四方向交叠组稀疏、Shearlet联合ATV、四方向分数阶全变分，以及四方向高阶交叠组稀疏等新方法，并通过ADMM和RED等框架获得最优解。在多个数据集和多种方法对比实验中，所提方法在客观评价和直观评价等方面都表现出较好的性能。

答辩委员会主席：

       张启衡，研究员/博导，信号与信息处理，中国科学院光电技术研究所

答辩委员会委员：

      李正周，教授/博导，信息与通信工程，重庆大学

      李永杰，教授/博导，生物医学工程，电子科技大学

      王   军，教授/博导，光学工程，电子科技大学

      王卓然，教授/博导，信息与通信工程，电子科技大学 

答辩秘书： 孙翎马

时间：2020年10月31日，下午15:00-17:00

地点：电子科技大学（沙河校区）逸夫楼239 

欢迎各位专家、同行莅临指导！

成像探测与智能感知实验室

2020年10月21日