姓名：曹思颖 邮箱：499060372@qq.com
性别：男
出生年月：1989.7
籍贯：湖南衡东
兴趣爱好：音乐，绘画等
加盟实验室时间（硕博连读）：2017.09
导师：彭真明 教授
攻博专业：信息与通信工程 科研方向：图像与视频处理，机器学习与人工智能等
学位论文（博）题目：密集杂波环境下目标检测识别关键技术研究
在校期间主持和参与科研课题：
1. 十四五ZF预研，***综合分析与验证技术，主研，2021.01-2025.12。
2. 北京航天创智，目标与虚警源特征分析及提取研究，主研，2022.03-2023.02。
3. 北京航天创智，目标特征与运动模型建立的技术研究，主研，2022.08-2023.08。
4. 航天科工***所，基于深度学习的高可靠WX事件智能判别技术，主研，2019.10-2020.12。
5. 航天科工***所，TXFX监控和XJY特性分析软件（一期、二期、三期、HX、ZD），主研，2018.10-2022.12。
6. 中电27所，复杂气象条件下成像探测增强技术，主研，2018.05-2018.09。
7. 四川长虹电子，图像增强与电子稳像技术研究，主研，2017.05-2017.12。
8.十三五ZF预研，主研，2016.01-2020.12。
在校期间科研成果
1. 学术论文：
[1] S Cao, J Deng, J Luo，Z Li, J Hu, Z Peng*. Local Convergence Index-Based Infrared Small Target Detection Against Complex Scenes[J], Remote Sensing, 2023,15(5),1464.
[2] 曹思颖, 张弦, 蒲恬, 彭真明. 基于距离加权色偏估计的低质图像增强[J], 数据采集与处理, 2023,38(1): 141-149.
[3] S Cao, F Wu, R Lian, Y Zhang, Z Peng. Infrared dim target detection via hand-crafted features and deep information combination [C]. 17th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA 2022), Chengdu, Dec., 2022, pp. 632-635.
[4] T Zhang, L Li, S Cao, T Pu, Z Peng*. Attention-Guided Pyramid Context Networks for Detecting Infrared Small Target Under Complex Background [J], IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2023, 59(4):4250-5261.
[5] X Kong, C Yang*, S Cao, C Li, Z Peng*. Infrared Small Target Detection via Non-Convex Tensor Fibered Rank Approximation[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60,5000321.
[6] L Zhang, L Peng, T Zhang, S Cao and Z Peng*, Infrared small target detection via non-convex rank approximation minimization joint l2,1 norm, Remote Sensing, 2018,10(11),1821.
[7] G Yuan, S Cao, P Zhang, F Peng, Z Peng, Z Wang*. Achieving wide-range photonics applications based on a compact grating-assisted silicon micro-ring resonator[J], Optik, 2019, 183, 887-890.
2. 专利软著：
[1] 曹思颖，彭真明，廖靖雯，张弦，蒲恬. 基于距离加权色偏估计的沙尘退化图像增强方法及装置[P]，专利号：ZL202111392864.9，申请日：2021-11-23；公开号：CN114066764A，公开日：2022-02-18; 授权公告号：CN114066764B，授权公告日：2023-05-09.
[2] 彭真明，曹思颖，彭凌冰，马沪敏，宋立，等. 一种沙尘天气条件下的低质图像增强方法[P]，专利号：201810951041.7，申请日：2018-08-20；公开号：CN109118450A，公开日：2019-01-01; 授权公告号：CN109118450B，授权公告日：2020-11-20.
[3] 彭真明，刘雨菡，曹思颖，吕昱霄，彭凌冰，等. 一种卷云检测方法、设备及计算机可读存储介质[P]，专利号：201910129005.7，申请日：2019-02-21；公开号：CN109886193A，公开日：2019-06-14; 授权公告号：CN109886193B，授权公告日：2020-11-20.
[4] 彭真明，张天放，曹思颖，吕昱霄，黄苏琦，等. 一种空中背景下的红外弱小目标检测方法[P]，专利号：ZL201810768557.8，申请日：2018-07-13；公开号：CN108986130A，公开日：2018-12-11; 授权公告号：CN108986130B，授权公告日：2022-06-10.
[5] 杨沐林，彭凌冰，李新彦，曹思颖，彭真明，等. 一种圆形指针式表盘视觉定位及自动读数方法[P]，专利号：201710464408.8，申请日：2017-06-19；公开号：CN107292310A，公开日：2017-10-24; 授权公告号：CN107292310B，授权公告日：2020-10-09.
[6] 王光慧，彭真明，吕昱霄，曹思颖，何艳敏，刘雨菡，等. 一种融合边缘信息的小波域分形红外卷云检测方法[P]，专利号：ZL201910392985.X，申请日：2019-05-13；公开号：CN110110675A，公开日：2019-08-09; 授权公告号：CN110110675B，授权公告日：2023-01-06.
[7] 彭真明，张兰丹，张鹏飞，曹思颖，赵学功，等. 一种基于非凸秩逼近极小化的红外弱小目标检测方法[P]，申请号：201811116093.9，申请日：2018-09-25；公开号：CN109215025A，公开日：2019-01-15; 授权公告号：CN109215025B，授权公告日：2021-08-10.
[8] 李健，彭真明，李美惠，龙鸿峰，曹思颖，等. 一种烟草收购重复过磅行为自动视觉检测与识别方法[P]，专利号：201710697002.4，申请日：2017-08-15；公开号：CN107491786A，公开日： 2017-12-19; 授权公告号：CN107491786B，授权公告日：2020-10-20.
[9] 周子玉，彭真明，张明英，卢耀坤，饶紫鹏，曹思颖，等. 一种针对恶劣天气条件下的低质图像增强方法[P]，申请号：201810366499.6，申请日：2018-04-23；公开号：CN108288258A，公开日：2018-07-17; 授权公告号：CN108288258B，授权公告日：2021-08-10.
[10] 彭真明，刘雨菡，黄苏琦，彭凌冰，张天放，曹思颖，等. 一种基于多特征融合的红外图像结冰河流检测方法[P]，申请号：201810964930.7，申请日：2018-08-22；公开号：CN109214439A，公开日：2019-01-15; 授权公告号：CN109214439B，授权公告日：2021-12-03.
[11] 张兰丹，彭真明，刘雨菡，宋立，李美惠，曹思颖，等. 一种基于张量鲁棒主成分分析的红外弱小目标检测方法[P]，申请号：201811326615.8，申请日：2018-11-08；公开号：CN109447073A，公开日：2019-03-08; 授权公告号：CN109447073B，授权公告日：2021-11-02.
[12] 吕昱霄，彭真明，曹思颖，刘雨菡，彭凌冰，等. 一种基于分形字典学习的红外成像卷云检测方法[P]，专利号：ZL201910106378.2，申请日：2019-01-31；公开号：CN110084778A，公开日：2019-08-02; 授权公告号：CN110084778B，授权公告日：2021-04-13.
[13]曹兆洋，彭真明，刘雨菡，曹思颖，宋立，彭凌冰，等. 一种基于邻域强度纹理编码的红外成像河道检测方法[P]，专利号：ZL201910159579.9，申请日：2019-03-04；公开号：CN109886991A，公开日：2019-06-14; 授权公告号：CN109886991B，授权公告日：2023-04-14.
[14]曹兆洋，彭真明，彭凌冰，刘雨菡，曹思颖，宋立，等. 一种基于邻域强度纹理编码的红外图像卷云检测方法[P]，专利号：ZL201910159588.8，申请日：2019-03-04；公开号：CN109886980A，公开日：2019-06-14; 授权公告号：CN109886980B，授权公告日：2023-04-14.
[15]宋立，彭真明，张鹏飞，吕昱霄，曹思颖，刘雨菡，等. 一种基于MobileNetV2的结冰湖泊红外图像检测方法[P]，专利号：ZL201910520542.4，申请日：2019-06-17；公开号：CN110211124A，公开日：2019-09-06; 授权公告号：CN110211124B，授权公告日：2023-04-07.
[16] 吴昊，彭真明，何艳敏，廖龙，张天放，曹思颖，等. 一种基于混合高阶分数阶ATpV稀疏正则化的地震反演方法[P]，专利号：ZL201910601645.3，申请日：2019-07-04；公开号：CN110208862A，公开日：2019-09-06; 授权公告号：CN110208862B，授权公告日：2021-01-29.
获奖及荣誉：
曹思颖（5/10), ***关键技术及应用，教育部科技进步二等奖，2022