姓名:曹思颖 邮箱:499060372@qq.com
性别:男
出生年月:1989.7
籍贯:湖南衡东
兴趣爱好:音乐,绘画等
加盟实验室时间(硕博连读):2017.09
导师:彭真明 教授
攻博专业:信息与通信工程 科研方向:图像与视频处理,机器学习与人工智能等
学位论文(博)题目:密集杂波环境红外目标检测关键技术研究
在校期间主持和参与科研课题:
1. ZF十四五预研,***综合分析与验证技术,主研,2021.01-2025.12
2. 航天科工***所,基于深度学习的高可靠WX事件智能判别技术,主研,2019.10-2020.12
3. 航天科工***所,TXFX监控和XJY特性分析软件(一期、二期、三期、HX、ZD),主研,2018.10-2023.12
4. 中电***所,复杂气象条件下成像探测增强技术,主研,2018.05-2018.12
5. 四川长虹电子,图像增强与电子稳像技术研究,主研,2017.05-2017.12
6.ZF十三五预研,主研,2016.01-2020.12
在校期间科研成果
1. 学术论文:
[1] S Cao, Z Li, J Deng, et al., TFCD-Net: Target and False Alarm Collaborative Detection Network for Infrared Imagery, Remote Sensing, 2024,16(10).1758.
[2] Z Li, S Cao, J Deng, et al., STADE-CDNet: Spatial-temporal attention with difference enhancement-based Network for remote sensing image change detection, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens.,2024, 62, 1-17, doi: 10.1109/TGRS.2024.3367948.
[3] S Cao, J Deng, J Luo,Z Li, J Hu, Z Peng*. Local Convergence Index-Based Infrared Small Target Detection Against Complex Scenes[J], Remote Sensing, 2023,15(5),1464.
[4] 曹思颖, 张弦, 蒲恬, 彭真明. 基于距离加权色偏估计的低质图像增强[J], 数据采集与处理, 2023,38(1): 141-149.
[5] S Cao, F Wu, R Lian, Y Zhang, Z Peng. Infrared dim target detection via hand-crafted features and deep information combination [C]. 17th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA 2022), Chengdu, Dec., 2022, pp. 632-635.
[6] T Zhang, L Li, S Cao, T Pu, Z Peng*. Attention-Guided Pyramid Context Networks for Detecting Infrared Small Target Under Complex Background [J], IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2023, 59(4):4250-5261.
[7] X Kong, C Yang*, S Cao, C Li, Z Peng*. Infrared Small Target Detection via Non-Convex Tensor Fibered Rank Approximation[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60,5000321.
[8] L Zhang, L Peng, T Zhang, S Cao and Z Peng*, Infrared small target detection via non-convex rank approximation minimization joint l2,1 norm, Remote Sensing, 2018,10(11),1821.
[9] G Yuan, S Cao, P Zhang, F Peng, Z Peng, Z Wang*. Achieving wide-range photonics applications based on a compact grating-assisted silicon micro-ring resonator[J], Optik, 2019, 183, 887-890.
2. 专利软著:
[1] 曹思颖,彭真明,廖靖雯,张弦,蒲恬. 基于距离加权色偏估计的沙尘退化图像增强方法及装置[P],2023-05-09,中国,ZL202111392864.9.
[2] 彭真明,曹思颖,彭凌冰,马沪敏,宋立,等. 一种沙尘天气条件下的低质图像增强方法[P],2020-11-20,ZL201810951041.7.
[3] 彭真明,刘雨菡,曹思颖,吕昱霄,彭凌冰,等. 一种卷云检测方法、设备及计算机可读存储介质[P],2020-11-20,中国,201910129005.7.
[4] 彭真明,张天放,曹思颖,吕昱霄,黄苏琦,等. 一种空中背景下的红外弱小目标检测方法[P],2022-06-10,中国,ZL201810768557.8.
[5] 杨沐林,彭凌冰,李新彦,曹思颖,彭真明,等. 一种圆形指针式表盘视觉定位及自动读数方法[P],2020-10-09,中国,ZL201710464408.8.
[6] 王光慧,彭真明,吕昱霄,曹思颖,何艳敏,刘雨菡,等. 一种融合边缘信息的小波域分形红外卷云检测方法[P],2023-01-06,中国,ZL201910392985.X.
[7] 彭真明,张兰丹,张鹏飞,曹思颖,赵学功,等. 一种基于非凸秩逼近极小化的红外弱小目标检测方法[P],2021-08-10,中国,ZL201811116093.9.
[8] 李健,彭真明,李美惠,龙鸿峰,曹思颖,等. 一种烟草收购重复过磅行为自动视觉检测与识别方法[P],2020-10-20,中国,ZL201710697002.4.
[9] 周子玉,彭真明,张明英,卢耀坤,饶紫鹏,曹思颖,等. 一种针对恶劣天气条件下的低质图像增强方法[P],2021-08-10,中国,ZL201810366499.6.
[10] 彭真明,刘雨菡,黄苏琦,彭凌冰,张天放,曹思颖,等. 一种基于多特征融合的红外图像结冰河流检测方法[P],2021-12-03,中国,ZL201810964930.7.
[11] 张兰丹,彭真明,刘雨菡,宋立,李美惠,曹思颖,等. 一种基于张量鲁棒主成分分析的红外弱小目标检测方法[P],2021-11-02,中国,ZL201811326615.8.
[12] 吕昱霄,彭真明,曹思颖,刘雨菡,彭凌冰,等. 一种基于分形字典学习的红外成像卷云检测方法[P],2021-04-13,中国,ZL201910106378.2.
[13] 曹兆洋,彭真明,刘雨菡,曹思颖,宋立,彭凌冰,等. 一种基于邻域强度纹理编码的红外成像河道检测方法[P],2023-04-14,中国,ZL201910159579.9.
[14] 曹兆洋,彭真明,彭凌冰,刘雨菡,曹思颖,宋立,等. 一种基于邻域强度纹理编码的红外图像卷云检测方法[P],2023-04-14,中国,ZL201910159588.8.
[15] 宋立,彭真明,张鹏飞,吕昱霄,曹思颖,刘雨菡,等. 一种基于MobileNetV2的结冰湖泊红外图像检测方法[P],2023-04-07,中国,ZL201910520542.4.
[16] 吴昊,彭真明,何艳敏,廖龙,张天放,曹思颖,等. 一种基于混合高阶分数阶ATpV稀疏正则化的地震反演方法[P],2021-01-29,中国,ZL201910601645.3.
获奖及荣誉:
曹思颖(5/10), ***关键技术及应用,教育部科技进步二等奖,2022