姓名：龙鸿峰 邮箱：2751867750@qq.com
性别：男
出生年月：1995.03
籍贯：湖南湘潭
兴趣爱好：程序设计，旅游，电子竞技等
加盟实验室时间（硕博连读）：2017.09
导师：彭真明 教授
攻博专业：信号与信息处理 科研方向：图像处理、计算机视觉及应用等
学位论文（博）题目：光声无创血糖检测中的信号处理关键技术研究
在校期间主持和参与科研课题：
1. 国家自然科学基金（61775030），双波长光声特征谱无创动态血糖检测仪关键技术研究, 主研人，2018.01-2021.12。
2. 十三五预研项目，***成像仿真与检测技术，参与人，2016.01-2020.12。
3. 四川长虹电子合作项目，扩展目标稳定跟踪技术研究，主研人，2017.05-2017.12。
在校期间学术及科研成果
1. 学术论文：
[1] H Long,Z Peng*,Y Deng*. A New Structure of Focal Element in Object Recognition[J], International Journal of Intelligent Systems, 2022,37(2): 1430-1454.
[2] H Long, B Chen*, W Li, Y Xian, Z Peng*. Blood glucose detection based on Teager-Kaiser main energy of photoacoustic signal, Computers in Biology and Medicine, 2021,134, 104552.
[3] H Long, Z Peng*, Y Deng*. Visualization of basic probability assignment[J], Soft Computing, 2022,26,11951-11959.
[4] H Long, C Yang, W Li, T Pu, Z Peng*. Blood glucose detection based on waveform features[C], 2022 IEEE 5th International Conference on Electronics Technology, Virtual Conference, Chengdu, May, 2022, 859-664.
2. 专利软著：
[1] 龙鸿峰，彭真明，李伟，王宇，陈炳章，杨春平，等. 一种基于时频Teager-Kaiser能量的血糖浓度检测方法[P]，2021-05-14，中国，ZL202010089839.2.
[1] 彭真明，龙鸿峰，李伟，伍风翼，杨春平，一种基于波形证据回归的血糖浓度检测方法及装置[P]，2023-04-18，中国，ZL202111394566.3.
[3] 王俊，彭真明，龙鸿峰，姚石磊，李霞，基于辐射能量的林火检测方法[P]，2019-10-29，中国，ZL201710387428.X.
[4] 李霞，彭真明，龙鸿峰，姚石磊，王俊，复杂背景抑制的方法[P]，2020-07-14，中国，ZL201710406241.X.
[5] 彭真明，王晓阳，陈响，王酉祥，黄苏琦，龙鸿峰，等. 一种基于非负约束2D变分模态分解的红外弱小目标检测方法[P]，2020-04-24，中国，ZL201710093303.6.
[6] 李健，彭真明，李新彦，陈科，刘业凡，龙鸿峰，等. 一种面向视觉巡线的简易直线自动定位方法[P]，2019-07-09，中国，ZL201710178728.7.
[7] 杨沐林，彭凌冰，李新彦，曹思颖，彭真明，谢吉航，龙鸿峰，等. 一种圆形指针式表盘视觉定位及自动读数方法[P]，2020-10-09，中国，ZL201710464408.8.
[8] 李健，彭真明，李美惠，龙鸿峰，曹思颖，何艳敏，等. 一种烟草收购重复过磅行为自动视觉检测与识别方法[P]，2020-10-20，中国，ZL201710697002.4.
[9] 张文超，彭真明，李美惠，龙鸿峰，彭凌冰，秦飞义，等. 一种基于局部特征及尺度池的目标跟踪方法[P]，2022-07-01，中国，201910348414.6.
[10] 于璐阳，蒲恬，王崇宇，宋立，彭真明，李美惠，何艳敏，赵学功，杨春平，龙鸿峰，等. 一种基于局部极值的低照度彩色图像增强方法[P]，2023-04-14，中国，ZL201910486059.9.
[11] 蒲恬，于璐阳，王崇宇，张鹏飞，彭真明，李美惠，何艳敏，赵学功，杨春平，龙鸿峰，等. 一种基于经验模态分解的高动态范围图像可视化方法[P]，2022-06-10，中国，XL201910486062.0.
[12] 田瑛，钟妤，胡宏博，彭真明，李美惠，张天放，龙鸿峰，彭凌冰，蒲恬，一种抗遮挡红外目标跟踪方法[P]，专2023-03-31，中国，ZL201910547576.2.
毕业去向：中国科学院光电技术研究所