成像探测与智能感知(IDIP)实验室继张兰丹同学在《Remote Sensing》连发2篇论文后，近日又一位二年级硕士生张天放同学撰写的论文“Infrared Small Target Detection Based onNon-Convex Optimization with Lp-Norm Constraint”被《Remote Sensing》录用发表。张天放为该论文第一作者，其指导老师彭真明教授为该论文的通讯作者。

       论文提出了一种基于Lp范数约束非凸优化的红外弱小目标检测方法。该方法在使用Lp范数强化对稀疏项约束的同时适当放缩了对低秩项的约束，并将红外图像最优分解的NP难问题转化为非凸优化问题求解。该方法强调了红外目标区域的稀疏性，更直接准确地描述了红外目标的视觉特征，能够在更为复杂的背景中检测到红外弱小目标。

       通过8种以上实际场景数据的测试仿真及与多种已有方法的对比，结果表明该方法能够显著提升红外目标检测算法的准确性和鲁棒性，而且在实时性方面也有一定程度的提升。此外，得益于Lp范数的优良性能，该方法在面对噪声干扰时仍然能有很好的表现。

      《Remote sensing》为遥感领域的主流国际期刊，由MDPI AG出版，目前为中科院JCR-2区，2017-2018年最新影响因子IF=3.406。

作者简介：张天放，男，河北保定人，2017年本科毕业于电子科技大学光电信息学院，后以390分的初试成绩考入成像探测与智能感知实验室(IDIPLab)，攻读信号与信息处理专业硕士学位。研一期间专业成绩排名(39/206)，获研究生学业一等奖学金。截止目前，已申请发明专利2项，以第一作者身份以发表JCR-2区论文1篇，撰写的另一篇SCI论文在审。