机器视觉（machine vision, MV）利用机器代替人眼进行各种自动测量和识别，属于一种技术和方法范畴，通常用于工业领域，为自动检测、过程控制和机器人导航等应用提供基于图像的自动检测和分析。MV涉及众多技术，软件和硬件产品、集成系统、行为过程、方法和专门知识等。与计算机视觉（computer vision,CV）不同的是，CV是计算机科学的一种形式，它并非通过有形的硬件来完成，如连接到机器人上的视觉工具箱或摄像机。MV则是一门系统工程学科，试图以新的方式集成整合现有技术，并应用于解决现实世界的实际问题。具体研究包括：

        • 运动平台电子稳像 

        • 复杂天气条件低质图像增强

        • 多/异源图像配准及全景拼接

        • 传动平台物品自动分拣

        • 基于视觉的缺陷检测技术

        • 面向安防、预警的智能视频分析

       近年来，实验室已在该领域承担多项企业委托项目，自主研发了多套图像处理及机器视觉应用系统，取得了良好的应用效果。已获得授权发明专利30余项，软件著作权多件。

图1 低质图增强（去雾/沙尘等）

图2 工件/道面裂纹检测及测量

        图3 流水平台物品自动分拣

       图4 工业仪表的自动读数

       该方向带头人及研究骨干包括：彭真明教授，罗俊海副教授，陶冰洁副教授，何艳敏副教授，蒲恬博士等。