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彭真明 教授
作者:本站编辑 发布时间:2018-12-20 点击:11087

职称:教授       邮箱:zmpeng@uestc.edu.cn

 

个人简介湖南保靖人,博士,教授,博士生导师。美国电气与电子工程师协会(IEEE) 、美国光学学会(OSA)、中国宇航学会(CSA)、中国自动化学会(CAA)、中国地球物理学会(CGS)、中国电子学会(CIE)等多个专业学会会员,中国光学工程学会(CSOE)、中国石油学会物探专委会(SPG)委员,中国教育技术协会教育仿真技术专委会常务理事。2001年成都理工大学获地球探测与信息技术专业工学博士学位,2001-2003年,中国科学院光电技术研究所“光学工程"博士后流动站从事图像处理及成像跟踪技术研究。2003年起,加盟电子科技大学,2009年晋升教授和博导,现为成像探测与智能感知(IDIP)实验室及科研团队负责人。

 

教学工作:为“光电传感与系统”国家级教学团队成员,国家级"光电信息技术虚拟仿真实验教学中心"首席教授(2016-2020),电子科技大学通信与信息类学科核心课程(群)首席教授(2022-)先后承担“光电图像处理”等6门本科生课程;“图像处理及应用“等4门研究生课程的教学工作。作为课程负责人,新建本科生课程4门,获省级精品课程认定1门,国家虚拟仿真实验教学项目和国家一流本科课程1门。发表教研教改论文10余篇,主编规划教材2部。获电子科技大学教学成果一等奖2次、四川省高等教育教学成果一等奖1次。连续多年获评所在学院“人才培养”突出贡献及优秀业绩奖,5次获得电子科技大学“本科教学奖教金——本科生创新能力培养奖”。三届获评电子科技大学“我最喜爱的老师”称号(含1次提名)。

历年教授课程清单(10门):

   • 数字图像处理(本科,挑战性课程,2022-)

   • 图像处理与机器视觉(本科,英才实验班,新建首开,2020-)

   • 图像与视频处理(研究生,2020) 

   • 机器视觉及应用(本科,PBL-F课程,新建首开,2019-)     

   • 光电成像与视觉感知技术虚拟仿真实验(首批国家虚拟仿真实验项目,国家一流本科课程,新建首开,2017-)

   • 图像处理及应用(含小班研讨,研究生,2013-2017)   

   • 红外系统与信息处理(研究生,2009-2012

   • 红外与微光技术(研究生,2008)

   • 光电图像处理(本科,省级精品课程,新建首开,2006-2018

   • 数字视频技术(本科,2004)   

 

科研工作:主要从事信号与图像处理、机器视觉、人工智能等领域的基础理论及应用研究。已主持和承担包括国家自然科学基金、“863”计划、**预研、教育部博士点基金、四川省自然科学基金及企业委托项目60余项,获授权发明专利130余项,发表高水平论文200余篇。研究成果获教育部、四川省等部省级科技奖5项,第一完成人3项。2010年,被授予电子科技大学“十一五”先进科研工作者称号。

 

人才培养:实验室已招收和培养硕、博士研究生300余人,博士后10余人,毕业研究生200余人。目前,实验室在读硕、博士研究生60余人,在站博士后8人。

招生专业:信息与通信工程(081000),电子信息(085400)及交通运输(086100)

招生计划:硕士生3-5名,博士生1-2名,博士后(信息与通信工程博士后流动站)1-2名。

 

主要科研方向:

   • 图像处理与机器视觉应用;

   • 复杂场景视觉检测与跟踪;

   • 遥感图像处理与场景理解;

   • 智能医学影像处理与分析;

   • 地震反演与油气储层预测。

 

主要论著:

教材专著:3部。

1. 彭真明,何艳敏,蒲恬,杨春平,光电图像处理,北京:科学出版社,2021。

2. 何艳敏,甘涛,彭真明,基于稀疏表示的图像压缩和去噪理论与应用,成都:电子科技大学出版社,2016。

3. 彭真明,雍杨,杨先明,光电图像处理及应用,成都:电子科技大学出版社,2008。

 

学术论文:已在IEEE TGRS, IEEE TMM, IEEE TAES, ISPRS J PHOTO, Pattern Recognit., Signal Process., Neurocomput., Opt. Exp., 等领域主流期刊发表高水平SCI论文100余篇,7篇进入ESI高被引论文。近5年代表性论文如下:

1. T Zhang, L Li, Z Peng*.Optimization-Inspired Cumulative Transmission Network for Image Compressive Sensing[J], Knowl. Based Syst., 2023,279,110963.

2. T Zhang, L Li, S Cao, T Pu, Z Peng*. Attention-Guided Pyramid Context Networks for Detecting Infrared Small Target Under Complex Background [J], IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., 2023,59(4):4250-5261. 

3. F Wu, H Yu, A Liu, J Luo*, Z Peng*. Infrared Small Target Detection Using Spatiotemporal 4-D Tensor Train and Ring Unfolding[J], IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens.,2023,61,5002922.

4. Y Han, J Liao, T Lu, T Pu*, Z Peng*. KCPNet: Knowledge-Driven Context Perception Networks for Ship Detection in Infrared Imagery[J], IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens., 2023,61,6000219. 

5.G Wang, B Tao, X Kong, Z Peng*. Infrared Small Target Detection Using Non-Overlapping Patch Spatial-Temporal Tensor Factorization with Capped Nuclear Norm Regularization[J], IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.,2022, 60, 5001417.

6. Y Han, X Yang, T Pu*, Z Peng*. Fine-Grained Recognition for Oriented Ship Against Complex Scenes in Optical Remote Sensing Image [J], IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.,2022, 60, 5612318.

7. X Kong, C Yang*, S Cao, C Li, Z Peng*. Infrared Small Target Detection via Non-Convex Tensor Fibered Rank Approximation [J], IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2022, 60, 5000321. 

8. Z Cao, X Kong, Q Zhu, S Cao, Z Peng*Infrared Dim Target Detection via Mode-k1k2 Extension Tensor Tubal Rank Under Complex Ocean Environment[J], ISPRS  J  Photogramm.,2021,181,167-190.

9. M Li, L Peng, T Wu, Z Peng*A Bottom-Up and Top-Down Integrated Framework for Online Object Tracking[J], IEEE Trans. Multimedia, 2021,23,105-119.

10. L Zhang, Z Peng*. Infrared Small Target Detection Based on Partial Sum of the Tensor Nuclear Norm[J], Remote Sens., 2019,11(4), 382. 

 

荣誉奖励:

2022年,教育部科技进步二等奖

2021年,入选全国“高校网络教育名师培育支持计划”(全国10人);全国高校网络宣传思想教育优秀作品(工作案例)一等奖

2020年,教育部科技进步二等奖,四川省科技进步三等奖;国家一流本科课程负责人

2018年,电子科技大学第五届“我最喜爱的老师”奖四川省高等教育教学成果一等奖

2017年,首批国家虚拟仿真实验教学项目负责人

2016年,电子科技大学第三届“我最喜爱的老师”第八届教学成果一等奖2项,二等奖1项

2015年,全国高校网络宣传思想教育优秀作品(网络文章)一等奖

2014年,电子科技大学第二届“我最喜爱的老师”提名奖

2012年,电子科技大学第七届教学成果二等奖

2011年,电子科技大学优秀共产党员

2010年,电子科技大学“十一五”先进科研工作者

2009年,“光电图像处理”四川省精品课程负责人,入选教育部“光电传感与系统”国家级教学团队成员