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彭真明 教授
作者:本站编辑 发布时间:2018-12-20 点击:6718

职称:教授       邮箱:zmpeng@uestc.edu.cn

 

个人简介湖南保靖人,博士,教授,博士生导师。美国电气与电子工程师协会(IEEE) 、美国光学学会(OSA)、中国宇航学会(CSA)、中国自动化学会(CAA)、中国地球物理学会(CGS)、中国电子学会(CIE)等多个专业学会会员,中国光学工程学会(CSOE)、中国石油学会物探专委会(SPG)委员,中国教育技术协会教育仿真技术专委会常务理事。2001年成都理工大学获地球探测与信息技术专业工学博士学位,2001-2003年,中国科学院光电技术研究所“光学工程"博士后流动站从事图像处理及成像跟踪技术研究。2003年起,加盟电子科技大学,现为“成像探测与智能感知”(IDIP)实验室及科研团队负责人。

 

教学工作:为“光电传感与系统”国家级教学团队成员,国家级"光电信息技术虚拟仿真实验教学中心"首席教授(2016-2020)。先后承担“光电图像处理”等5门本科生课程;“图像处理及应用“等4门研究生课程的教学工作。作为课程负责人,新建本科生课程4门,获省级(四川省)精品课程认定1门,国家级(教育部)虚拟仿真实验教学项目1门。发表教研教改论文10余篇,主编规划教材2部。获电子科技大学教学成果一等奖2次、四川省高等教育教学成果一等奖1次。连续多年获评所在学院“人才培养”突出贡献及优秀业绩奖,4次获得电子科技大学“五粮液本科教学奖教金”。三届获评电子科技大学“我最喜爱的老师”称号(含1次提名)。

     历年授课清单(9门):

    • 数字视频技术(本科

    • 光电图像处理(本科,省级精品课程,2006年新建首开

    • 红外与微光技术(研究生

    • 红外系统与信息处理(研究生

    • 图像处理及应用(含小班研讨,研究生)

    • 光电成像与视觉感知技术虚拟仿真实验(国家一流本科课程,2017年新建首开

    • 机器视觉及应用(本科,新生项目课,2019年新建首开

    • 图像与视频处理(研究生)

    • 图像处理与机器视觉(本科,英才实验班,2020年新建首开

 

科研工作:主要从事信号与图像处理、计算机视觉、机器学习等成像探测与智能感知领域的基础理论及应用研究。已主持和承担包括国家自然科学基金、“863”计划、国防预研、教育部博士点基金、四川省科技计划及企业合作项目60余项,申请发明专利160余项,获授权专利百余项,发表学术论文200余篇。研究成果获教育部、四川省等部省级科技奖多项(第一完成人2项)。2010年,被授予电子科技大学“十一五”先进科研工作者称号。

 

人才培养:指导本科生参加各类大创项目及科创竞赛60余项,多人获国家、省部级以上奖励。负责的实验室已招收和培养硕、博士研究生200余人,博士后10余人,毕业研究生160余人。目前,实验室在读硕士生40余人,博士生10余人,在站博士后5人。

招生专业:信息与通信工程(081000),电子信息(085400)及交通运输(086100)

招生计划:硕士生3-5名,博士生1-2名,博士后(信息与通信工程博士后流动站)1-2名。

 

主要科研方向:

1. 图像处理与机器视觉应用;

2. 复杂场景视觉检测与跟踪;

3. 遥感图像处理与场景理解;

4. 智能医学影像处理与分析;

5. 地震反演与油气储层预测。

 

主要论著:

教材专著:3部。

1. 彭真明,何艳敏,蒲恬,杨春平,光电图像处理,北京:科学出版社,2021。

2. 何艳敏,甘涛,彭真明,基于稀疏表示的图像压缩和去噪理论与应用,成都:电子科技大学出版社,2016。

3. 彭真明,雍杨,杨先明,光电图像处理及应用,成都:电子科技大学出版社,2008。

 

学术论文:发表SCI论文100余篇,5篇进入ESI高被引论文。部分代表性论文如下:

1.G Wang, B Tao, X Kong, Z Peng*. Infrared Small Target Detection Using Non-Overlapping Patch Spatial-Temporal Tensor Factorization with Capped Nuclear Norm Regularization[J], IEEE Trans. Geosci. & Remote Sens.,2022, 60, 5001417.

2. Y Han, X Yang, T Pu*, Z Peng*. Fine-Grained Recognition for Oriented Ship Against Complex Scenes in Optical Remote Sensing Image [J], IEEE Trans. Geosci. & Remote Sens.,2022, 60, 5612318.

3. X Kong, C Yang*, S Cao, C Li, Z Peng*. Infrared Small Target Detection via Non-Convex Tensor Fibered Rank Approximation [J], IEEE Trans. Geosci. & Remote Sens., 2022, 60, 5000321. 

4. Z Cao, X Kong, Q Zhu, S Cao, Z Peng*Infrared Dim Target Detection via Mode-k1k2 Extension Tensor Tubal Rank Under Complex Ocean Environment[J], ISPRS  J  Photogramm.,2021,181,167-190.

5. T Zhang, Z Peng*, H Wu, Y He, C Li, C Yang*Infrared Small Target Detection via Self-Regularized Weighted Sparse Model [J], Neurocomput., 2021,420, 124-148. 

6. M Li, L Peng, T Wu, Z Peng*A Bottom-Up and Top-Down Integrated Framework for Online Object Tracking[J], IEEE Trans. Multimedia, 2021,23,105-119.

7. L Zhang, L Peng, T Zhang, S Cao, Z Peng*Infrared Small Target Detection via Non-Convex Rank Approximation Minimization Joint L2,1 Norm, Remote Sens., 2018,10(11),1821.

8. X Wang, Z Peng*, D Kong, Y HeInfrared Dim and Small Target Detection Based on Stable Multi-Subspace Learning in Heterogeneous Scene[J], IEEE Trans. Geosci. & Remote Sens., 2017, 55(10): 5481-5493.

9. Z Peng, Q Zhang, A  GuanExtended Target Tracking Using Projection Curves and Matching Pel Count[J], Opt. Eng.,  2007,46(6): 066401. 

10. Z Peng, Q Zhang, J Wang, Q Zhang. Dim Target Detection Based on Nonlinear Multi-Feature Fusion by Karhunen-Loeve Transform[J], Opt. Eng., 2004, 43(12): 2954-2958.

 

荣誉奖励:

2021年,入选第四批全国“高校网络教育名师培育支持计划”(全国10人),第五届全国高校网络宣传思想教育优秀作品(工作案例)一等奖,电子科技大学“五粮液本科教学奖教金”。

2020年,教育部科技进步二等奖(第一完成人),国家一流本科课程负责人,电子科技大学“五粮液本科教学奖教金”。

2019年,电子科技大学优秀班主任,“五粮液本科教学奖教金”。

2018年,电子科技大学第五届“我最喜爱的老师”奖,入选校首批“网络名师工作室”培育支持计划“五粮液本科教学奖教金”;四川省高等教育教学成果一等奖(排名第三)

2017年,电子科技大学优秀班主任(导师),校第五届“本科教学优秀奖”,研究生教学优秀奖;作为项目主持人,获评国家级虚拟仿真实验教学项目认定

2016年,电子科技大学第三届“我最喜爱的老师”,校第八届教学成果一等奖2项(排名第一、三),二等奖1项(排名第四)。

2015年,首届全国高校网络宣传思想教育优秀作品(网络文章)一等奖;电子科技大学首届网络名师,校先进工作者,“唐立新奖教金"获得者。

2014年,电子科技大学第二届“我最喜爱的老师”提名奖,研究生教学优秀奖。

2012年,电子科技大学第七届教学成果二等奖(排名第一)。

2011年,电子科技大学"本科教学质量”优秀主讲教师,电子科技大学优秀共产党员。

2010年,电子科技大学“十一五”先进科研工作者。

2009年,“光电图像处理”四川省精品课程负责人,入选教育部“光电传感与系统”国家级教学团队成员。