题目一：肺部CT影像智能分析及辅助诊断关键技术研究

汇报人：孙翎马      学号：201611050122     专业：信号与信息处理

导师：彭真明 教授

内容简介：计算层析成像（Computed Tomography，CT）中肺结节的早期检测和诊断，可以有效的预防肺癌，做到早检测、早诊断和早治疗。大量的CT影像会给放射科医生的临床筛查和解释工作带来负担和疲劳，造成病症的漏检和误检。计算机辅助检测/诊断系统（Computer-aided detection/diagnosis，CAD）致力于有效的辅助医生，减轻工作负担，提高检测和诊断的准确率。然而，由于肺结节自身的异质性：他们的形态、大小、密度、位置都是任意的，会给检测或诊断任务本身带来很大的挑战。并且，在复杂的肺部组织结构中，存在很多和结节有相似性质的假阳性结节。对于肺结节的计算机辅助检测或诊断系统，如何在保证高检测率的同时尽可能的减少假阳性结节的数目是当前研究的重要问题。本课题针对肺部CT影像中的肺结节检测以及诊断问题开展相关研究。报告将介绍本课题的研究进展及所取得的阶段性成果，并就当前研究中存在的问题和下一步研究计划进行讨论规划。

题目二：对地观测红外成像虚警源及目标检测方法研究

汇报人：刘雨菡        学号：201711050116        专业：信号与信息处理

导师：彭真明 教授

内容简介：对地观测主要是以地球为研究对象，依托卫星、飞船等载体，利用可见光、红外等探测手段，对地理环境、人类活动等进行的各种探测活动。对地观测红外成像技术可全天候全时段对地面目标进行监测，在军民生活中有着广泛应用。对地红外成像所得到的辐射度为目标自身发射的辐射和对环境反射的辐射两部分组成。但这种成像机理导致地面高辐射的场景会和目标一样进行反射并在图像中成像。同时，地面场景复杂多变且分布随机，如草地、森林、沙漠、湖泊、河流等都属于干扰因素，这些场景都会对目标产生干扰，在目标检测时产生虚警，即本课题中的虚警源。如何排除地面场景对目标的影响是当前重要的研究问题。本课题主要对虚警源的检测展开相关研究，对虚警源场景进行事先检测，以此提高对地红外目标检测的性能。本次报告将介绍本课题的研究进展及所取得的研究成果，并就研究中所遇到的问题和下一步研究计划进行讨论规划。

时间：2019年5月7日（星期二），14: 00

地址：沙河校区逸夫楼 239

考评组：彭真明 教授，王卓然 教授，杨春平高工

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