性别：男 职称：高级工程师 邮箱：putian@uestc.edu.cn
个人简介：1995年本科毕业于浙江大学光学仪器专业，1998、2002年分别获得北京理工大学光学工程专业硕士和博士学位。曾在IT企业工作数年，2008年进入电子科技大学从事教学和科研工作。目前主要从事图像与视频处理、医学图像处理分析、机器视觉及应用等方面的研究与技术开发工作等。主持和参与国家自然科学基金、ZF重大专项、四川省重点研发计划等；作为项目负责人、主设计师与系统架构师先后完成多个企业委托项目，发表高水平论文20余篇，获授权发明专利20余项；2022年，获教育部科技进步二等奖。
教学工作：先后承担本科生《数字图像处理》《数值分析导论》《高级语言程序设计》《光电图像处理》等多门课程的教学工作；承担工程硕士《面向对象技术与工具》《软件工程》等课程教学。
科研工作：主要从事视觉目标检测、识别与跟踪，遥感图像分析及场景理解，智能医学图像分析等。近年来主持和参与国家自然基金、四川省重点研发计划及企业委托项目20余项。作为主持人，承担科研项目包括：
1. ZF重大专项，***图像处理与快反镜控制算法硬件化研制，负责人：蒲恬， 2022.06-2022.12.
2. 中船716所，基于学习的目标跟踪算法评估方法研究，负责人：蒲恬，2019.07-2020.06.
3. 四川省重点研发计划（2022YFG0178）, 基于迁移学习和语义分割的特发性肺纤维化自动检测技术研究, 负责人：蒲恬，2022.01-2023.12.
4. 四川省重点研发计划（2019YFG0307），基于先验与深度神经网络的机场监控低质图像增强技术研究, 负责人：蒲恬，2019.01-2020.12.
5. 中科院长春光机所，小目标自动检测/捕获算法验证系统，负责人：蒲恬，2021.10-2022.06.
主要论著：
[1] 彭真明，何艳敏，蒲恬，杨春平，光电图像处理，北京：科学出版社，2021。
[2] T Zhang, L Li, S Cao, T Pu, Z Peng*. Attention-Guided Pyramid Context Networks for Detecting Infrared Small Target Under Complex Background [J], IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., 2023, 59(4):4250-5261.
[3] H Yi, C Yang, R Qie, J Liao, F Wu, T Pu*, Z Peng*. Spatial-Temporal Tensor Ring Norm Regularization for Infrared Small Target Detection, IEEE Geosci. Remote. Sens. Lett., 2023,20,7000205.
[4] Y Han, J Liao, T Lu, T Pu*, Z Peng*. KCPNet: Knowledge-Driven Context Perception Network for Infrared Ship Detection under Complex Ocean Environment [J], IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens., 2023,61,6000219.
[5] Y Han, X Yang, T Pu*, Z Peng*. Fine-Grained Recognition for Oriented Ship Against Complex Scenes in Optical Remote Sensing Images[J], IEEE Trans. Geosci. & Remote Sens., 2022, 60, 5612318.
[6] T Pu, S Wang. Perceptually motivated enhancement method for non-uniformly illuminated images[J], IET Comput. Vis., 2018, 12(4): 424-433
[7] T Pu, J Zhang, G Ni. Color image enhancement using a multiple scale opponent neural network[J], Opt. Eng., 2004, 43(10):2369-2380.
[8] T Pu, G Ni. Contrast-based image fusion using the discrete wavelet transform[J], Opt. Eng., 2000, 39(8): 2075-2082.
[9] 蒲恬, 倪国强, 李熙莹. 基于视觉神经元ON_OFF模型的图像增强[J]，中国图形图像学报, 2003, 8(5):522-526.
[10] 蒲恬, 方庆喆，倪国强. 基于对比度的多分辨图像融合[J],电子学报, 2000, 28(12):116-118.
荣誉奖励：
2022年，教育部科技进步二等奖；
2021年，第二届虚拟仿真教学优秀设计案例征集，全国二等奖；
2016年，电子科技大学教学成果一等奖。